Analytiikka, liiketoimintaa vai sovelluskehitystä?

LinkedIniä tai muuta sosiaalista mediaa seuraamalla voisi helposti ajatella, että kotimaassa pääasiassa suuremmat konsulttiyritykset ja muut ohjelmistokehittäjät tekevät analytiikkaa, mutta todellisuudessa sitä tietysti tehdään eri organisaatioissa eri lähtökohdista.

Isommat, ”perinteiset” tiedolla johtamiseen panostaneet organisaatiot ovat saattaneet jo vuosia sitten hankkia SAS tai SPSS Modeler – ohjelmistoja, joilla liiketoimintalähtöiset data-analyytikot ovat tuottaneet analytiikkaprosesseja aina tuotantoon asti. Pankit, data brokerit, vakuutusyhtiöt, julkaisijat sekä teleoperaattorit ovat olleet pitkään kaupallisten analytiikka-alustojen käyttäjiä.

Ohjelmistokehittäjillä ja meillä konsulteilla on työkalupakki yleensä laajempi, mutta olemme kauempana liiketoiminnan käytännöistä. Kokemukseni mukaan taloudellisen mallin rakentaminen osaksi analytiikan tulosten arviointia saa paremman vastaanoton, kuin pelkkien tulosten esittely ilman tuollaista sidosta.

 

                    Mitä analytiikka on?

Analytiikka on, tai sen pitäisi olla liiketoiminnan kehittämisen ja johtamisen apuväline, ja eroaa perinteisestä operatiivisesta tai strategisesta raportoinnista siinä, että erilaisia mitattujen ilmiöiden vaikutussuhteita ja ennusteita pyritään tuottamaan algoritmien avulla. Datavisualisointi on taas luonteeltaan erilaisten ilmiöiden tarkastelua ihmisten havainto – ja jäsennyskyvyn asettamissa rajoissa.

Tilastotieteessä ja sen sovellusalueissa eri tieteissä oletetaan useimmiten taustalle jonkinlainen satunnaisprosessi, jonka parametrit ovat tiedossa mutta jonka arvot pyritään datasta estimoimaan. Tai voidaan ajatella niin että parametritkin ovat satunnaismuuttujia, mutta mallintajalla on jonkinlainen prioritiheys niille.

Liiketoiminnan data-analytiikka kokoaa yhteen työkaluja tietojenkäsittelytieteestä, tilastotieteestä ja sovelletusta matematiikasta. Tarkoitus ei ole tehdä tiedettä, vaan tuottaa hyödyntäjäorganisaatiolle taloudellista hyötyä, joten metodologisessa mielessä ei yleensä olla sitoutuneita johonkin yksittäiseen lähestymistapaan.

 

Liiketoiminnan ja datan vuoropuhelu

 Organisaatioilla on dataa eri muodoissa, eri määriä ja syntyen eri liiketoimintaprosessien seurauksena. Ehkä tärkein asia analytiikan tekemisessä on se, että liiketoiminnallinen ongelma on ymmärretty ja tiedetään mitä lähdetään tavoittelemaan.

Asiantuntija, joko organisaation oma tai ulkopuolinen, pystyy arvioimaan miten käytettävissä oleva data kelpaa liiketoiminnallisen ongelman ratkaisemiseen.

Iso osa työstä on datan kanssa painimista, ekonomisteilla on vitsi että data tunnustaa kunhan sitä kiduttaa riittävän pitkään. Siksi datan ominaisuuksien tutkimiseen on syytä käyttää jonkin verran aikaa ja tehdä tiivistä yhteistyötä ilmiöalueen asiantuntijoiden kanssa.

 

Lähde kehittämään liiketoimintaasi datan avulla!

Ready Solutions Oy:n konsulttitiimillä on vahvaa kokemusta eri toimialoilta sekä erilaisista ohjelmistotuotteista. Erityisesti energiatoimialalla voimme auttaa liiketoimintasi kehittämisessä monia muita toimijoita syvällisemmän toimialaosaamisemme vuoksi.

Readyn myyntitiimi vastaa mielellään kysymyksiisi:

myynti@readysolutions.fi

+358451374850

 

Onko datavisualisointi analytiikkaa?

Viimeisten vuosien aikana sanasta analytiikka on tullut ns. weasel word*, eli se voi tarkoittaa mitä tahansa.

Datavisualisointi on datan eri asteikollisten muuttujien esittämistä kuvioiden avulla niin että ihminen yrittää jäsentää sen informaatioksi. Datan muuntaminen informaatioksi vaatii useimmiten jonkinlaisen kontekstin, ja luonnollisesti yrityksessä se on liiketoiminnan joku osa-alue.

Vaikka vaatisi että oikeaa analytiikkaa voi olla vain algoritmien käsittelemän datan vasteena tuleva johdettu data, kuten ostotodennäköisyys, niin monesti datan visualisointi ennen sen syöttämistä algoritmeille on tärkeää laadun varmistuksen mielessä. Datan hyödyntäjän on tunnettava datansa.

Data informaatioksi – eri näkökulmat tuovat arvoa

Ready Solutions Oy:n osakkaan Asko Kauppisen mukaan datavisualisoinnin käyttötarpeet voidaan useimmiten täyttää hyvällä Business Intelligence – ohjelmistolla ilman että suuren joukon liiketoimintakäyttäjiä tarvitsee opetella ohjelmointikieliä. Markkinoilla on useita hyviä vaihtoehtoja, eikä ole järkevä ajattelumalli, että organisaatiolla pitäisi olla vain yksi teknologiajoukko, joka voidaan ottaa käyttöön.

Datan edistyneempi hallinta edellyttää jo jonkin verran enemmän investointeja, mutta esimerkiksi tiettyjä kehityshankkeita voidaan toteuttaa ilman suurta tarvetta kaupallisille ohjelmistoille. Nykyään Python ja R ovat suosituimpia työvälineitä Data Scientistien keskuudessa ja ne voidaan ottaa käyttöön nopeasti.

Riippumatta siitä mitä organisaatiossa tehdään tai millä välineillä, niin datan hyödyntämisen tulee palvella liiketoimintaa. Käyttötarve voi olla tuotekehitys, riskienhallinta, kannattavuus, asiakaspalvelun laatutason nostaminen taikka miltei mikä tahansa.

Ready Solutions Oy:n osakkaan Jarkko Sahlmanin mukaan informaation arvo tulee pelkästään siitä, että liiketoimintajohto tai yrityksen työntekijät operatiivisella tasolla ymmärtävät yrityksen eri toimintojen ja prosessien nykytilan suhteessa tavoitteisiin ja tämän jälkeen tekevät toimintaan muutoksia, jotta asetettuihin tavoitteisiin päästäisiin.

        Esimerkki –  mitä Google Analytics data kertoo?

Ready Solutions Oy:n markkinoinnin ja myynnin panosten vaikutusta voidaan tarkastella verkkosivujen erilaisilla kävijämäärien (käynnit, kävijät, uudet kävijät) sekä muilla, liikevaihtoon enemmän vaikuttavilla, muuttujilla mutta joita emme tässä halua avata tarkemmin.

Markkinoinnilla pyrimme avaamaan myyntimahdollisuuksia ja myyntimahdollisuus voi alkaa vaikkapa kontaktista myyntiimme verkkosivuillamme. Myyntimahdollisuudet taas pyritään muuttamaan toteutuneiksi kaupoiksi.

Heinäkuussa 2018 aloitimme useassa eri kanavassa cost per click – tyyppisen kampanjan, jolla pyrimme lisäämään liikennettä sivullamme olevaan artikkeliin sekä lisäämään LinkedInin puolella olevia yrityssivuston seuraajien määriä. Artikkeliin on tässä kampanjassa sijoitettu yhteydenottoon kannustavia CTA – elementtejä, kun joissain tilanteissa pyydämme vain kävijöitä seuraamaan yrityksemme sosiaalisten medioiden yrityssivuja.

Yllä oleva Power BI välineellä tuotettu kuvaaja on yksinkertainen, mutta tarjoaa mahdollisuuden verkkoliikenteen tarkasteluun usean eri dimension suhteen.

Mielenkiintoinen osa-alue datan visualisointiin tai perusymmärryksen luomiseen siitä, on eri julkaisujen / sivujen käytön tarkastelu. Jos saman kuukauden aikana on tehty useita erilaisia julkaisuja, jokaista markkinoitu eri variantein niin tällainen analyysi antaa mahdollisuuksia optimoida markkinointia. Alla olevassa kuvassa on alkuvuoden 2018 julkaisujen vierailudataa.

LinkedIn on lähteenä tuonut meille eniten uusia kävijöitä, joskin hinta on myös ollut kova cpc – mielessä.

                      Kehitä liiketoimintaasi datan avulla!

Ready Solutions Oy:n konsulttitiimillä on vahvaa kokemusta eri toimialoilta sekä erilaisista ohjelmistotuotteista. Erityisesti energiatoimialalla voimme auttaa liiketoimintasi kehittämisessä monia muita toimijoita syvällisemmän toimialaosaamisemme vuoksi.

Readyn konsultit vastaavat mielellään kysymyksiisi:

Asko.kauppinen@readysolutions.fi

Jarkko.sahlman@readysolutions.fi

+358451374850

 

*= näätä tyhjentää munan tekemällä siihen pienen reiän

Pilveä ja Poweria

 

Aiemman julkaisumme   dataosaamisesta mukaisesti, Ready Solutions opastaa suomalaisia pk-yrityksiä ottamaan käyttöön uusia palveluita sekä kehittämään liiketoimintaansa datan avulla. Tässä kerromme miten asiakasdatasi, myyntiprosessisi ja erilaiset aktiviteetit saadaan visualisoitua Microsoftin Power BI – välineen avulla.

Power BI on helppokäyttöinen, mutta paljon ominaisuuksia sisältävä tuote, jonka raportit voidaan jakaa pilvipalvelusta suoraan käyttäjille ilman omia investointeja erityiseen infraan. Raportteja voidaan kehittää Power BI Desktop – tuotteella, jonka löydät täältä.

 

Lähtökohdat

Kirjoitamme tämän siitä näkökulmasta mikä meille itsellemme on myös luontevin eli asiantuntijapalveluita muille yrityksille tarjoavan yrityksen. Kyse on siis B2B – myynnistä, mutta todellisuudessa tärkeimmät tiedot mitkä meillä pitää olla hyvässä kunnossa ovat asiakasyritysten tai potentiaalisten asiakasyritysten yhteyshenkilöt. Yhteyshenkilö voi olla yrityspäättäjä tai muu erilaisten palveluiden hankintaan muuten merkittävästi vaikuttava henkilö.

Alla oleva lista asioista, joita asiakkuuksien parissa työskentelyä helpottaviin tietojärjestelmiin yleensä kuuluu, havainnollistaa kokonaisuutta.

  • Lead
  • Account
  • Contact
  • Opportunity

Mitä nuo pitävät sisällään? Meille asiakas, potentiaalinen asiakas tai yhteistyökumpani on organisaatio ja Account – entiteetin jäsen.

Edellisillä on aina 1..N kappaletta yhteyshenkilöitä. Oikeastaan yhteyshenkilöiden kanssa kommunikointi tai interaktiot, jotka näyttäytyvät tietojärjestelmässä aktiviteetteina, on koko myynnin prosessimme ydin.

Yhteys yrityksen Dynamics 365 – instanssiin

Käytämme yleensä OData  – protokollaa yhdistämään Power BI:n D365 instanssimme tietoihin.

Linkki instanssisi  rajapintaan löytyy kohdasta ”Asetukset/Mukautukset/Kehittäjien resurssit”

 

 

Power BI Desktopin puolella taas voit tehdä tällaiset valinnat:

Myyntiprosessisi tilanne

Myyntisi raportointi perustunee suurelta osin Myyntimahdollisuus / Opportunity objektin tietoihin, jotka saat helposti valittua kun valitset oikean ”taulun” Power BI Desktopin avulla.

Millaiset tietoryhmät ovat kiinnostavia myynnin raportoinnin kannalta?

  • Myyntimahdollisuuteen liittyvä potentiaalinen asiakas tai asiakas
  • Myyntimahdollisuuden arvioitu euromäärä
  • Myyntimahdollisuuden myyntiprosessin vaiheiden ajankohdat
  • Myyntimahdollisuuteen ehkä liittyvät tuotteet tai palvelut

Noiden tietojen sisältö sekä laajuus riippuvat hyvin paljon organisaatiosi tavasta tehdä myyntiä.

 

Hyödyt

Power BI mahdollistaa hyvin nopean yhteyden asiakasdataasi pilvessä sekä mahdollistaa tämän datan hyödyntämisen liiketoimintasi kehittämisessä.

 

Lopuksi

Pienikin yritys voi ottaa käyttöön ratkaisun, joka avaa sille aivan uusia mahdollisuuksia raportointiin eikä kustannuskaan per käyttäjä ole liian suuri.

Toki täytyy myöntää että tässä näkökulma on pienen yrityksen konkreettinen operatiivisen toiminnan raportointi ja liiketoiminnan kehitys sekä ohjaus sen datan perusteella. Suurelle yritykselle tällaiset järjestelmät tyypillisesti tarjoavat muitakin etuja ja lisäksi data voidaan yhdistää erilaisten tietovarastointitekniikoiden avulla muuhun organisaation dataan.

Seuraa Ready Solutions Oy:tä LinkedIn:ssä ja sivuillamme, niin saat lisää tietoa siitä miten erilaiset teknologiat oikeasti tarjoavat hyötyjä käyttäjäorganisaatioilleen!