Ready Solutions
Data & Tekoäly
ratkaisujen
osaaja
Meistä
Olemme kokonaisvaltaiseen tiedonhallintaan ja analytiikkaan erikoistunut yritys
Autamme asiakkaitamme analytiikan avulla organisaationsa toiminnan johtamisessa sekä kehittämisessä. Toimimme kehityskumppanina data-alustojen kehittämisen, analytiikan, ennustamisen, tekoälyn ja dataintegraatioiden osa-alueilla. Olemme asiakkaiden suosittelema Microsoft-kumppani. Keskitymme sataprosenttisesti data- ja tekoälyratkaisuihin.
Ready toimittaa
- Data- ja tekoälyratkaisut perustuen Microsoftin teknologiaan
- Kokonaisprojektitoimitukset sisältäen data-alustan, dataintegraation sekä analytiikan ja raportit ja AI-ratkaisut
- Suomen parasta Lakehouse-osaamista Microsoft Fabric teknologialla
Asiakkaamme
Palvelemme analytiikan alueella yksityisiä ja julkisia organisaatioita
Ohessa osa organisaatioista, joita autamme menestymään data-alustojen sekä tekoälyn avulla
"Readyn toimittama talousraportointi-kokonaisuus paransi analyysin - ja tiedonjaon mahdollisuuksiamme"
Mikko Koskela, Talousjohtaja
Nokian kaupunki
"Ready:n kanssa työskentely on ollut mutkatonta. Odotan että kumppanimme haastaa ja kehittää myös meitä"
Tatu Tulokas, Henkilöstöjohtaja
Mehiläinen Oy
"Ready:n osaaminen sähköliiketoiminnan prosesseista, käytännöistä ja tiedoista on tukenut meitä Väreen liiketoiminnan aloittamisessa. Ready Solutions on toteuttanut ratkaisut vastuullisesti ja itsenäisesti."
Juha Keski-Karhu, Toimitusjohtaja
Väre Oy
"Pilottijakson päätteeksi konsernin luvut ovat nyt nähtävissä samalla kuin yhtiöidenkin luvut yhdellä näkymällä lähes reaaliajassa. Luvuista pääsee porautumaan tositetasolle, joka on paljastanut jonkin verran virheitä etenkin kustannuspaikkojen ja muiden seurantakohteiden kirjaamisissa"
Petteri Mussalo, CFO
Korsisaari Oy
Mitä teemme
Tuotamme asiakkaan monista tietolähteistä edistynyttä analytiikkaa, jonka avulla voi tehdä toimenpiteitä ja saavuttaa vaikutuksia
Tiedon ja lähdejärjestelmien määrä kasvaa vauhdikkaasti. Autamme asiakkaitamme yhdistelemään tietoja tehokkaasti ja skaalautuvasti lukuisista eri lähteistä, muodostamaan näistä raportteja sekä edistyneen koneoppimisen avulla ennusteita. Näiden avulla pystyy suorittamaan nopeasti analyysejä ja päättämään tarvittavista toimenpiteistä. On tärkeää, että toimenpiteitä pystytään liittämään osaksi analytiikkaa, jotta voidaan analysoida niiden tuloksia ja vaikutuksia.
Näin sen teemme
Hyödynnämme data-alustojen, dataintegraatioiden sekä pilvipalveluiden kehittämisessä Microsoftin Azuren palveluita.
Hyödynnämme kokonaistoimitusprojekteissa ilmiöaluekohtaisia mallipohjia nopeuttamaan käyttöönottovaihetta. Löydät mallipohjamme Ratkaisut – valikon alta. Muissa tapauksissa tarjoamme asiakkaan omajohtoiseen kehityshankkeeseen sertifioituja kokeneita asiantuntijoitamme.
Asiantuntemuksemme
Olemme tukenasi kaikilla data-analytiikan tasoilla
Ajankohtaista
Mitä on Unit Economics -analyysi?
Tiedät liikevaihtosi, katteesi ja tuloksesi — mutta tiedätkö, tuottaako yksittäinen asiakkuus enemmän arvoa kuin sen hankkiminen ja palveleminen maksaa? Unit economics vastaa juuri tähän kysymykseen. Tämä artikkeli avaa, mitä unit economics tarkoittaa, mistä komponenteista se rakentuu ja miten sitä sovelletaan käytännössä — esimerkkinä sopimusperusteinen B2C-liiketoiminta, jossa asiakas voi pitää yhtä aikaa useita voimassaolevia sopimuksia.
Uusimmat julkaisut
Millainen on data-alustan kehittämisprojekti?
Organisaation data-alustan rakentaminen tai modernisointi ei ole perinteinen IT-projekti. Se on kehityshanke, jossa teknologia, liiketoiminnan ymmärrys ja tiedonhallinta kietoutuvat yhteen — ja jossa todellinen työ alkaa vasta kun oikea data kohtaa oikean maailman haasteet. Tässä blogissa pureudumme data-alustaprojektin luonteeseen, vaiheisiin, riskeihin ja parhaisiin käytäntöihin. Käymme läpi, miksi data-alustaprojekti on enemmän tutkimusmatka kuin kartta, ja miten tekoäly muuttaa tätä kokonaisuutta.
Mitä on henkilöstöanalytiikka
Jokainen organisaatio tekee jatkuvasti päätöksiä ihmisistä — rekrytoinneista, palkankorotuksista, osaamisen kehittämisestä, työvoimasuunnittelusta. Mutta kuinka moni näistä päätöksistä perustuu dataan? Tämä artikkeli avaa, mitä henkilöstöanalytiikka käytännössä tarkoittaa, mitä hyötyjä se tuo ja miten hajallaan oleva HR-data muutetaan päätöksentekoa ohjaavaksi kokonaisuudeksi.
Datasopimus käytännössä — miten data-alustan luotettavuus rakennetaan
Datatiimit käyttävät jopa 40–60 % ajastaan virheiden selvittämiseen, joiden syy on muualla. Sarake vaihtaa nimeä, tyyppi muuttuu, kenttä alkaa tulla tyhjänä — ja loppupään raportit hajoavat ääneti. Datasopimus estää tämän tekemällä odotukset näkyviksi ja valvottaviksi.
